Bagaimana AI generatif dapat meningkatkan pengalaman pelanggan?
Kecerdasan Buatan Generatif (AI) menjelaskan algoritme yang dapat digunakan untuk membuat konten baru, termasuk audio, kode, gambar, teks, simulasi, dan video. Algoritme AI generatif menggunakan model pembelajaran mesin untuk memprediksi kata berikutnya berdasarkan urutan kata sebelumnya, atau gambar berikutnya berdasarkan kata yang menjelaskan gambar sebelumnya. Alat AI generatif dapat menghasilkan konten yang kredibel hampir secara real time, memungkinkan organisasi menghasilkan konten untuk mengedukasi pemangku kepentingan mereka dengan lebih baik.
Ada keterbatasan dan kami sangat awal dalam memahami efek AI generatif pada bisnis. Informasi yang dihasilkan bisa salah, penuh bias dan tidak etis, berpotensi mengungkap risiko reputasi dan hukum yang terkait dengan konten tersebut. Sumber data awal, model pelatihan, dan penggunaan pedoman pengembangan perangkat lunak yang etis dan manusiawi serta prinsip-prinsip yang mengatur dapat membantu mengurangi risiko yang terkait dengan penggunaan AI generatif.
Lihat Juga:
6 Perangkat Lunak Pengeditan Video Gratis Terbaik untuk Pemasaran
Cara Cepat Membuat Strategi Pemasaran Media Sosial
8 Strategi Pemasaran Afiliasi untuk Mendorong Penjualan Besar-besaran
Riset dari CBInsights menunjukkan bahwa 2022 adalah tahun rekor untuk investasi di startup AI generatif, dengan pendanaan ekuitas mencapai $2,6 miliar di 110 kesepakatan. Bidang AI Generatif masih dalam tahap awal. Di antara 250+ perusahaan AI generatif yang diidentifikasi, 33% belum mengumpulkan dana ekuitas dari luar. 51% lainnya adalah Seri A atau sebelumnya, menyoroti sifat ruang tahap awal.
Di mana investasi dalam AI generatif? Penelitian menunjukkan bahwa mayoritas investasi ada di media visual, dengan kategori investasi terbesar adalah media sosial dan konten pemasaran, avatar AI perusahaan, dan API lintas fungsi. Kategori investasi utama lainnya adalah antarmuka generatif dengan investasi subkategori pada antarmuka manusia-mesin, pencarian umum dan produktivitas, dan manajemen pengetahuan. Kategori ini mengungkapkan manfaat masa depan AI generatif dalam penjualan, layanan, layanan pelanggan pemasaran, dan lini bisnis e-niaga. Jadi bagaimana AI generatif dapat meningkatkan pengalaman karyawan dan pelanggan?
Di mana investasi dalam AI generatif? Penelitian menunjukkan bahwa mayoritas investasi ada di media visual, dengan kategori investasi terbesar adalah media sosial dan konten pemasaran, avatar AI perusahaan, dan API lintas fungsi. Kategori investasi utama lainnya adalah antarmuka generatif dengan investasi subkategori pada antarmuka manusia-mesin, pencarian umum dan produktivitas, dan manajemen pengetahuan. Kategori ini mengungkapkan manfaat masa depan AI generatif dalam penjualan, layanan, layanan pelanggan pemasaran, dan lini bisnis e-niaga. Jadi bagaimana AI generatif dapat meningkatkan pengalaman karyawan dan pelanggan?
Originally posted 2023-02-04 17:14:52.